CASO DE ÉXITO RIBERA SALUD
Implementación de Solución Machine Learning
En Ribera Salud, surge la oportunidad de aplicar técnicas avanzadas de IA para detectar el empeoramiento clínico en pacientes Covid-19, apostando por iniciar un proyecto de ML.
PROYECTO
Predicción de Ingreso en UCI en pacientes con Covid-19
SECTOR
Sanidad
ÁMBITO GEOGRÁFICO
Valencia
SOLUCIÓN TECNOLÓGICA
Modelo y solución de Machine Learning
«La petición expresa de Ribera Salud de hacer un mentoring específico a su científico de datos nos dio la oportunidad de llevar la transferencia de conocimiento usual de los proyectos un paso más allá. Dentro del marco del proyecto, pudimos dar una formación técnica avanzada que encaja a la perfección con el ADN de Verne y que marca la diferencia en los servicios que ofrecemos»
Ribera Salud apuesta por el Machine Learning e IA
Ribera es un grupo empresarial que desde 1997 es proveedor de servicios sanitarios públicos y privados. Con más de 7.000 profesionales, su vocación es trasformar la manera de trabajar e innovar en la gestión sanitaria.
En Ribera Salud surge la oportunidad de aplicar técnicas avanzadas de IA para detectar el empeoramiento clínico (ingreso en UCI) de pacientes con diagnóstico asociado a la COVID-19. De este modo, se le brinda al médico la oportunidad de replantearse el plan terapéutico del paciente y al gestor le facilita la predicción de la ocupación de camas UCI.
Desde Verne, la solución se implementó con tecnologías Azure de Microsoft, siendo este el entorno habitual de trabajo del cliente. El análisis de los datos y el desarrollo del modelo se llevaron a cabo haciendo uso del framework ML propio de Verne basado en el lenguaje de programación Python.
> Caso de éxito Machine Learning e IA
Soluciones implementadas
Servicios de Machine Learning e IA
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> Servicios especializados
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Caso de éxito RIBERA SALUD – PROYECTO MACHINE LEARNING
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