Verne TECH, la división de negocio de Verne Technology Group, y Meleghy Automotive han sido elegidos como ganadores del III datatón de IndesIA, gracias a una innovadora solución que anticipa las paradas por mantenimiento y detecta errores en procesos de soldadura.
El datatón IndesIA es una iniciativa que busca acelerar el uso de los datos e inteligencia artificial en empresas de la cadena de valor industrial de nuestro país, especialmente en pymes. En la edición anterior, Verne TECH tuvo el honor de ser reconocido como campeón de este reto, siendo proveedor tecnológico en colaboración con el Grupo Cosentino.
Durante varios días, la sede de Microsoft España en Madrid ha sido el escenario de trabajo para este evento, dónde seis equipos han competido para alzarse ganador del III datatón de IndesIA.
Después de tres intensas jornadas de trabajo, el equipo de IA de Verne TECH formado por Álvaro González, Lucía Revuelta y Sergio Marco Chapapría, han logrado con éxito el reto propuesto, en colaboración con la empresa Meleghy Automotiv: “IoT predictivo aplicado a procesos industriales”. El resultado es una solución que prevé las paradas programadas para mantenimiento y identifica fallos en los procedimientos de soldadura.
Esta solución consigue reducir en un 61% los paros no programados de una cédula de soldadura, lo que supone 140.000 horas de operación al año. Asimismo, se estima que será capaz de detectar errores en una planta de producción antes de que se produzcan, lo que supondrá un impacto de más de 150.000 euros al año solamente en una de sus plantas.
La clausura del evento comenzó con la apertura institucional de Miguel Lopez Valverde Argueso, consejero de Digitalización de la Comunidad de Madrid, que destacó la importancia de promover este tipo de encuentros profesionales para la #TrasformaciónDigital en la región.
El proyecto ganador ha sido elegido por un jurado compuesto por destacadas personalidad: Ignacio Azorín, director general de Estrategia Digital de la Comunidad de Madrid; Sandra de Lucas, miembro de la Junta Directiva de IndesIA y Head of IM Estrategy, Worldwide Services & Innovation en Airbus; Juan Julio González miembro de la Mesa de Casos de Uso de IndesIA y Head of Hyperautomation and AI en Navantia; Stella Salvatierra, subdirectora del Instituto de Ciencia de Datos e IA (Datai) y directora del Máster en Big Data Science de la Universidad de Navarra; y Natalia Rodríguez Núñez-Milara, fundadora y CEO de Saturno Labs.
En este Datatón también se plantearon otros retos:
- “Stability – Prediction”, desarrollado por CSG INGENIERÍA con el apoyo de GHENOVA Digital.
- “Simulador para descarbonización del acero basado en datos públicos”, elaborado por Gestamp y VASS.
- “Presupuestador inteligente”, en el que han participado IBERCISA Deck Machinery y el ITG Instituto Tecnológico de Galicia.
- “Calibración de datos en sistema de sensorización de planta de producción de mezclas asfálticas”, producido por Padecasa y Turing Challenge | Agile AI.
- “Corrección de la carga/capacidad en ERP Microsoft BC mediante anticipación de averías. Datos compartidos por máquinas de corte láser/punzonado TRUMPF”, producido por el equipo de Ripleg SAU/TRUMPF y Solver Intelligent Analytics.
La entrega del premio al equipo ganador estuvo a cargo de Silvia Roldan, viceconsejera de Digitalización de la Comunidad de Madrid, y Valero Marín, presidente de la Junta Directiva de IndeIA. Ambos coincidieron en el poder de los «datatones» para impulsar la innovación entre empresas de todo tipo que integran el tejido industrial de nuestro país.
