Seleccionar página
2 de enero de 2025

HORUS: Protección Avanzada contra Ciberataques con Inteligencia Artificial

En el marco de la Convocatoria de Ayudas 2021 para Proyectos de I+D en Inteligencia Artificial y Tecnologías Digitales, Verne Information Technology S.L. ha desarrollado HORUS, una solución de ciberseguridad basada en inteligencia artificial que permite a las PYMEs detectar y mitigar ciberamenazas en tiempo real, minimizando riesgos y asegurando la integridad de sus redes y datos.

HORUS emplea modelos avanzados de Machine Learning y redes neuronales para analizar patrones de tráfico, identificar anomalías y reaccionar ante posibles ataques de manera automatizada. Sus principales mecanismos de protección incluyen:

Análisis de tráfico en tiempo real

Identifica accesos sospechosos y previene ataques antes de que comprometan la red.

Sistema de detección de intrusos inteligente (IDS/IPS)

Detecta amenazas basadas en comportamiento en lugar de firmas estáticas, lo que permite identificar ataques desconocidos.

Red de inteligencia colectiva

Aprende de ataques en otras redes conectadas a HORUS y se actualiza continuamente para mejorar su capacidad de detección.

Protección contra dominios fraudulentos

Detecta intentos de phishing y bloquea accesos a dominios maliciosos mediante análisis de patrones con redes neuronales LSTM.

Automatización de respuesta ante incidentes

Mitiga amenazas en tiempo real sin necesidad de intervención humana, reduciendo la carga operativa en los equipos de TI.

Tipos de Ciberataques que HORUS es Capaz de Detectar y Prevenir

HORUS ha sido diseñado para hacer frente a una amplia gama de amenazas cibernéticas, incluyendo:

  • Ataques de Phishing y Spoofing: Detecta intentos de suplantación de identidad en correos electrónicos y dominios fraudulentos.
  • Ataques de Fuerza Bruta y Credential Stuffing: Monitorea intentos repetidos de acceso no autorizado y bloquea direcciones IP sospechosas.
  • Ransomware y Malware Avanzado: Identifica patrones de tráfico asociados a la propagación de malware y neutraliza la amenaza antes de que se ejecute.
  • Ataques de Denegación de Servicio (DDoS): Detecta tráfico anómalo y activa medidas de mitigación automáticas.
  • Exfiltración de Datos: Analiza el comportamiento de la red para detectar actividad sospechosa que pueda indicar robo de información.
  • Ataques de Red Internos: Supervisa la actividad dentro de la organización para identificar accesos no autorizados y comportamientos sospechosos en usuarios internos.

Conclusión

HORUS representa un salto cualitativo en la ciberseguridad empresarial, combinando inteligencia artificial con un enfoque automatizado para proteger redes y sistemas contra una amplia variedad de amenazas. Con su capacidad de adaptación y aprendizaje continuo, se posiciona como una solución imprescindible para cualquier organización que busque seguridad, eficiencia y tranquilidad en el ámbito digital.